deepfacelab手机版

deepfacelab手机版是一款非常好用的头像换脸工具，为你提供了各种类型的实用工具，你只需要一键点击就可以轻松的选择超级强大的特效，顺利的享受到不一样的动画效果，并且还可以对图片进行制作，轻松的制作出各种精美的画面。

deepfacelab能不能训练照片

是的，DeepFaceLab可以用来训练照片。它是一个开源软件，可以用来提取、转换和合成视频中的人脸图像，以达到模仿视频中人物表情的目的。它使用深度学习技术来训练照片，以便产生出准确的、真实的人脸图像。使用DeepFaceLab，可以将照片中的人脸转换成一系列的图像，这些图像可以用来模拟视频中人物的表情。同时，它还可以用来训练更复杂的图像，如照片系列，以创建出更真实的表情。所以，DeepFaceLab可以用来训练照片，可以用来做出很多有趣的视觉效果。

《deepfacelab手机版》软件特色：

1.功能超级丰富，给广大用户带来了非常便利的图片制作体验。

2.每一次制作完成的图片，都可以在线上进行分享。

3.操作手法非常简单，只需要点击屏幕就可以上传自己的图片，在线对它进行编辑，选择各种风格的妆容，顺利的完成换脸。

《deepfacelab手机版》软件亮点：

1.它适用于不同场合，可以让你打造出非常新颖的图片。

2.各种鲜艳的色彩画面进行了区分，城限让你以最快的速度选择自己需要的效果。

3.不仅可以更换人脸，也可以对服装进行改变，让你轻松的获得自己最满意的图片。

常见问题

1、人脸素材需要多少？

尽量不要少，因为它是有限的且需要被替换的素材，根据各软件的脸图筛选规则和网上大神的建议，总体来说，SRC脸图最好是大概700~3999的数量，像Deepfacelab的作者，他就认为1500张够了。对于SRC，各种角度、各种表情、各种光照下的内容越多越好，很接近的素材没有用，会增加训练负担。

2、手动对齐识别人脸模式如何使用？

回车键：应用当前选择区域并跳转到下一个未识别到人脸的帧

空格键：跳转到下一个未识别到人脸的帧

鼠标滚轮：识别区域框，上滚放大下滚缩小

逗号和句号（要把输入法切换到英文）：上一帧下一帧

3、MODEL是个什么东西？

MODEL是根据各种线条或其他奇怪的数据经过人工智能呈现的随机产生的假数据，就像PS填充里的“智能识别”，你可以从 https://affinelayer.com/pixsrv/ 这个网站里体验一下什么叫MODEL造假

4、MODEL使用哪种算法好？

各有千秋，一般Deepfacelab使用H128就好了，其他算法可以看官方在GitHub上写的介绍：https://github.com/iperov/DeepFaceLab

5、Batch Size是什么？要设置多大？

Batch Size的意思大概就是一批训练多少个图片素材，一般设置为2的倍数。数字越大越需要更多显存，但是由于处理内容更多，迭代频率会降低。一般情况在Deepfacelab中，不需要手动设置，它会默认设置显卡适配的最大值。根据网上的内容和本人实际测试，在我们这种64和128尺寸换脸的操作中，越大越好，因为最合理的值目前远超所有民用显卡可承受的范围。

6、MODEL训练过，还可以再次换素材使用吗？

换DST素材：

可以！而且非常建议重复使用。

新建的MODEL大概10小时以上会有较好的结果，之后换其他DST素材，仅需0.5~3小时就会有很好的结果了，前提是SRC素材不能换人。

换SRC素材，那么就需要考虑一下了：

第一种方案：MODEL重复用，不管换DST还是换SRC，就是所有人脸的内容都会被放进MODEL进行训练，结果是训练很快，但是越杂乱的训练后越觉得导出不太像SRC的脸。

第二种方案：新建MODEL重新来（也就是专人专MODEL）这种操作请先把MODEL剪切出去并文件夹分类，这种操作可以合成比较像SRC的情况，但是每次要重新10小时会很累。

第三种方案：结合前两种，先把MODEL练出轮廓后，再复制出来，每个MODEL每个SRC脸专用就好了。

7、出现ValueError: No training data provided怎么办？

没有脸部数据，可能是你用其它软件截的脸，这是不行的，DFL仅支持自己截的脸。你可以将其它软件截的脸让DFL再截一遍就可以用了

8、出现ImportError: DLL load failed.

首先检查Microsoft Visual C++ distributed 2015 X64装了没有，如果装了就找度娘下载api-ms-win-downlevel-shlwapi-l1-1-0.dll（32位）和ieshims.dll复制到DFL的“_internalpython-3.6.8Libsite-packagescv2”中，

9、为什么我换的脸是模糊的

运存过少，训练时间不够，src人脸过少，loss值太高（0.5以上都有点糊）以及"pixel_loss = True"（就是模糊的开关）都会导致这种情况，虽然512MB可以运行，但是结果肯定是不尽人意的，推荐运存2GB以上，训练时间一般10h以上，loss值推荐0.2左右。

10、为什么训练时loss值显示的是nan，而且马上就报错

这个我也不太清楚，可能是运存太低，解决办法就是“Use lightweight autoencoder? （Y / n,:? Help skip: n）：”选择y（轻量编码器，速度快35%，输出结果目前看来差不多）。

11、为什么loss值降到一定就不降了

一般来说降到0.2左右训练就很成功了（一般需要10+h，Iter100000+，而我的电脑需要训练一个星期才能达到目标效果），但是也有特殊情况，降到1左右不再降的可能是脸差的太厉害了，比如讲一个男人的脸贴一个女人身上，当然也有可能是时间不够。

12、src需要多少个照片训练比较好

700~3000个左右，推荐1500个最好，太少的话即使loss降到0.1也是糊的，太多的话加重运算负担。

《deepfacelab手机版》小编点评：

通过查看最详细的换脸技巧，让你轻松完成操作，各种不同的功能都是免费提供，不会出现任何的费用，所有的图片都可以重新进行编辑，通过选择不同的背景颜色和场地，让你打造出高质量的精美图片。